Sabtu, 08 April 2017

datacitra



Herley enimemy
2014 64 001
MATERI I
PENGOLAHAN DAN INTERPRETASI CITRA

*      Citra
Citra adalah obyek atau gambar yang dibuat oleh seseorang
Berikut adalah pengertian citra menurut parah alhi :
Ø  Hornby (1974)
-          Keserupaan atau tiruan seseorang atau sesuatu barang terutama yang dibuat dari kayu, batu, dsb.
-          Gambaran mental atau gagasan, konsep tentang sesuatu barang yang dibuat seseorang.
-          Gambaran yang tampak pada cermin atau melalui lensa kamera.
Ø  Simonett et. al. (983)
-          Gambaran obyek yang di buahkan oleh pantulan atau pembiasan sinar yang difokuskan oleh sebuah lensa atau sebuah cermin.
-          Gambaran rekaman sesuatu objek ( biasanya berupa gambar pada foto ) yang dibuahkan dengan cara optic elektronik, optic mekanik. Pada umumnya elektronik  digunakan bila radiasi elektromagnetik yang dipancarkan atau dipantulkan dari suatu objek.
Ø  Citra sebagai keluaran sebagai perekaman data dapat bersifat (MUR92)
-          Optic berupa foto
-          Analog berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televise
-          Digital yang dapat langsung disimpan pada suatu pita magnetic

Berdasarkan sifat diatas maka citra dapat di golongkan atas citra diam dan citra bergerak.
·         citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak
·         citra bergerak ( moving images ) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara berurutan ( seluencial ) sehingga memberi kesan pada mata lensa sebagai gambar bergerak.





v  Pengolahan Citra

Pengolahan citra adalah pemprosesan citra khususnya dengan menggunakan computer, menjadi citra yang kualitasnya lebih baik.  Sebagai contoh citra burung nuri pada gambar 1.2 (a) tampaknya agak gelap lalu dengan operasi pengolahan citra kontrasnya diperbaiki sehingga menjadi lebih terang dan tajam (b).


Ø  Tujuan Pengolahan Citra
Umumnya operasi – operasi pada pengolahan citra diterepkan pada citra dimasukan untuk (JA189)
-          Elemen di dalam citra perlu dikelompokan, dococokan atau diukur.
-          Perbaikan atau memodifikasi citraperlu dilakukan untuk meminingkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkadang di dalam citra.
-          Sebagai citra perlu digabung dengan bagian citra lain.

Dalam bidang computer ada 3 bidang studi yang berkaitan dengan data citra namun tujuan yang berbeda – beda.
1.      Grafika computer ( computare graphies )
2.      Pengolahan citra ( image processing )
3.      Pengenalan pola ( pattern recognition / image interpretation )

§    GRAFIKA KOMPUTER

Grafika computer bertujuan menghasilkan citra ( lebih tepat disebut dengan grafik atau picture ) dengan primitive – primitive geometri seperti garis , lingkaran, dsb.

Primitive –primitif geometri tersebut memerlukan data deskritif untuk menulis elemen – elemen gambar
Contoh data deskriftif adalah koordinat titik panjang.

§    PENGLAHAN CITRA

Pengolahan citra bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin ( dalam hal ini computer ).
-          Teknik – teknik pengolahan citra mentransformasikan citra menjadi citra lain. Jadi masuknya citra dan keluarnya juga citra , namun citra keluar mempunyai kualitas lebih baik dari pada citra sebelumnya ( citra masuk ).

Termasuk ke dalam bidang ini adalah pemampatan citra ( image comp ).

§    PENGENALAN POLA

Pengenalan pola adalah mengelompokan data numeric dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin ( computer ). Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra.
Kemampuan system visual manusia inilah yang dicoba computer untuk menerima masukan berupa citra objek yang diterima.

               Citra    pengenalan pola    deskripsi objek



*      Defenisi Interpretasi Citra

Interpretasi citra adalah perbuatan mengkaji foto udara atau citra.
Interpretasi citra yang dikaji adalah citra yang mendektesi, mengidentifikasi.
Ø   Pengenalan objek pada citra
Ada tiga rangkaian : deteksi, identifikasi, dan analisis.
-          Deteksi adalah pengamatan atas adanya suatu objek misalnya pada gambar terdapat objek yang bukan air.
-          Identifikasi adalah upaya memberikan objek yang telah dideteksi dengan menggunakan keterangan yang cukup. Dan berhubungan berdasarkan bentuk ukuran dan letak objek yang tampak.
-          Pada tahap analisis dikumpulkan keterangan lebih lanjut misalnya dengan mengamati jumlah panjangnya.

*      Computer vision dan hubungan dengan pengolahan dan interpretasi citra.

Terminology lain yang berkaitan erat dengan pengolahan citra adalah computer vision. Pada hakekatnya computer vision mencoba menemui cara kerja serta visual manusia ( human vision ).
Human vision sesungguhnya sangat kompleks. Manusia melihat objek dengan indera pengelihatan ( mata ) lalu citra objek diteruskan ke otak untuk di proses.
Computer vision merupakan proses otomatis yang mengintergrasikan sejumlah besar prose untuk persepsi visual, seperti akusisi citra, pengolahan citra, klasifikasi pengenalan ( recogunition ) dan membuat keputusan

Computer vision terdiri dari teknik –teknik untuk mengestimasikan ciri – ciri objek di dalam citra, pengeluaran ciri yang berkaitan dengan geometri objek dan menginterpretasikan informasi geometri tersebut. persaman berikut :
                       
                        Vision   =  geometri  +  mea surment  +  interpretation
Proses – proses didalam computer vision ada 3  yakni :
-          Memperoleh atau mengakuisisi citra digital
-          Melakukan teknik komputasi untuk memproses atau memodifikasi data citra ( operasi – operasi pengolahan citra ).
-          Menganalisis dan menginterpretasikan citra dan menggunakan hasil pemprosesan untuk tujuan tertentu, misalkan memadu robot, mengontrol peralatan, memantau proses manufaktur, dll.

Ø  Operasi citra
1.      Perbaikan citra
-                  Perbaikan kontras gelap atau terang
-                  Perbaikan tepian objek
-                  Penajaman
-                  Pembiasan warna semu
2.      Pemugaran citra
-                  Menghilangkan atau meminimumkan cacat pada citra
a. penghilangan kesamaran
b. penghilangan derau
3.      Penampatan citra
4.      Segmentasi citra
5.      Pengorakan citra
-                  Pendektesian tepi objek
-                  Ekstrasi batas
-                  Representasi daerah

Tidak ada komentar:

Posting Komentar